DigitalWallonia4.AI: aides et conseils pour intégrer l’intelligence artificielle en entreprise

Pour aider les entreprises à intégrer l’intelligence artificielle au mieux dans leur stratégie numérique, le programme Digital Wallonia a créé DigitalWallonia4.AI qui propose des aides, bourses et conseils aux entreprises qui souhaitent développer l’IA dans leurs process.

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Par Laurence Briquet

Publié le 21/09/2023 à 15:33

Le programme DigitalWallonia4.AI a vu le jour, porté par plusieurs partenaires et acteurs référents dans le domaine. « Ce programme a pour mission d’accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle en Wallonie et de renforcer tout un écosystème autour de cela, pour les entreprises, les citoyens mais aussi les services publics », explique Antoine Hublet, expert Agence du Numérique, Program Manager DigitalWallonia4.AI. Il est clair que si une entreprise veut rester compétitive elle doit mettre toutes les chances de son côté…

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Dans ce contexte, depuis 2019, des aides ont été mises en place pour aider les entreprises à franchir le pas pour intégrer l’IA dans leur stratégie, avec notamment une aide au diagnostic de maturité digitale (Start IA) ou encore le développement d’un Proof of Concept (POC) afin de tester la faisabilité d’un projet IA au sein de l’entreprise (Tremplin IA).

« Nous sommes clairement dans une dynamique partenariale qui nous permet de faire le lien entre une entreprise qui a un besoin et un offreur de solutions. Nous avons d’ailleurs un pool de près de 50 experts », poursuit Emilie Fockedey, experte Agoria, Program Manager DigitalWallonia4.AI. Le programme a déjà permis d’aider, via Start IA, plus de 150 entreprises et plus de 110 grâce au dispositif Tremplin IA. Plus d’infos ici.

L’intelligence artificielle au service du citoyen wallon

Par L. B.

Arnaud De Decker, Innovation Officer chez Sagacify: « Le gros avantage de l’IA, c’est de pouvoir traiter un certain nombre de demandes fréquemment posées » - D.R.

Parmi les entreprises ou organismes publics qui réfléchissent à l’usage de l’intelligence artificielle (IA) dans leurs process, on retrouve le Service Public de Wallonie (SPW).

« Les centres d’appels de la Région wallonne reçoivent toute une série de demandes du citoyen wallon. Notre équipe s’occupe de toutes sortes de démarches réalisables en ligne via le guichet «Mon Espace» comme les demandes de primes Energie ou Logement, les plans d’étalement de paiement… », explique Marc Eloy, informaticien au SPW. « Intégrer l’IA à notre travail, c’est un projet que nous avions dans les cartons avant la crise sanitaire. Or, cette dernière a fait que nous avons eu encore plus d’appels et de demandes en ligne. Les citoyens se sont habitués à ce que les réponses arrivent vite. Il faut donc pouvoir répondre rapidement et efficacement », ajoute-t-il.

Le SPW a, avec l’aide d’un expert, Arnaud De Decker, Innovation Officer chez Sagacify, travaillé un Proof of Concept, autrement dit un test de faisabilité dont les résultats se sont montrés concluants. « L’IA est capable de traiter le langage. En lui fournissant des mails que nous recevons et des réponses que nous y apportons, elle est capable d’aider l’agent à répondre, notamment en pré-identifiant le client, en identifiant les sujets abordés dans l’email et en proposant une réponse aussi naturelle que si un humain l’avait écrite. Pour plus de qualité, ces réponses seront cependant toujours validées par un agent. On n’est donc pas dans l’automatisation mais plutôt dans une aide au travail », ajoute-t-il. Ce que confirme Arnaud De Decker. « Le gros avantage de l’IA, c’est de pouvoir traiter un certain nombre de demandes fréquemment posées. On fournit à l’IA la connaissance interne du SPW (les procédures, les réponses précédentes aux mails…) et elle va proposer une réponse sur base de ces éléments. De plus, cette IA évolue avec le temps et l’expérience, pour proposer des réponses de plus en plus qualitatives ». Les technologies permettant d’effectuer ces tâches sont basées sur les derniers développements en IA générative, qui supportent aussi le célèbre ChatGPT. Grâce à cette nouvelle forme d’IA, il est aujourd’hui possible de traiter des problématiques liées au langage de manière très qualitative avec un investissement assez limité.

Les résultats de l’expérience ont été présentés et sont plutôt encourageants. Reste à voir si le politique prendra la décision de l’implémenter ou pas.

Le tri des déchets plus efficace grâce à l’IA

Kevin Françoisse et Grégory Souvereyns (Tibi) - D.R.

Dans la région de Charleroi, l’intercommunale de gestion des déchets Tibi gère les déchets d’environ 422.000 habitants de Charleroi et de 13 communes de la périphérie.

Dans son centre Valtris sont triés les sacs PMC (bleus) d’un Wallon sur deux. Cela représente plus de 40.000 tonnes triées chaque année, soit un sac bleu intégralement trié chaque ½ seconde. Pour s’assurer de la qualité du matériel trié, Tibi a travaillé au développement d’un meilleur contrôle qualité en temps réel. « L’idée, c’est de pouvoir agir directement sur la chaîne de tri si on remarque, par exemple, un souci de pureté d’un produit », explique Grégory Souvereyns, directeur opérationnel chez Tibi. Avec l’IA, on a ajouté une paire d’yeux digitale qui surveille la qualité du tri en temps réel via caméra. Le système a été testé sur une bande mais pourrait s’étendre à terme à toutes les matières triées. C’est vraiment une aide à l’exploitation de l’outil et une manière de répondre à un besoin concret impossible à adresser sans l’intelligence artificielle. Sans une technologie digitale, c’est difficile d’avoir une métrique fiable sur un tel flux », ajoute-t-il. D’autant qu’il y a des objectifs à atteindre en termes de qualité qui sont à un niveau élevé.

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